技术在生产、生活中的应用日益广泛，越来越多的企业、组织开始通过AI技术来优化服务流程、提升生产效率。
在小笨智能总裁杨鹏看来，大模型有两大作用，第一是提高团队内部的办公效率；第二在客户应用现场提升公司产品价值。
小笨智能成立于2016年，公司致力于机器人与AIOT领域，通过AI赋能云管端的模式为企业客户提供智能机器人解决方案及云端平台服务。
公司主营产品线分为两大板块，交互型机器人和工具型机器人，客户主要主盖铁路运输和政府事业单位及汽车金融领域等等行业领域。
杨鹏介绍，小笨智能已于2022年实现盈利，每年机器人产品出货量超千台，并做到了高长期使用率，这离不开公司一直坚持的全链条技术投入，并且每年在技术投入上的比例都在加大。
小笨智能在整个核心技术投入上面，重点在于导航算法、NLP算法和视觉识别算法这三大块。目前，小笨智能在北京设立研发中心，研发人员占比超过50%；在深圳组建运营交付团队，负责提供售前、售中、售后保姆式交付服务；在宁波成立了智能制造中心，该中心具备独立的硬件生产能力，并可为同行业提供OEM服务。
小笨智能构建了覆盖工业设计、结构设计、智能硬件研发、智能软件开发、AI服务能力、生产制造为一体的全链条服务能力，对品质管理、成本控制、交付周期、技术服务等具备更强大的控制能力。
杨鹏表示，小笨智能将持续加大核心技术的研发投入，主要分为四大点:夯实导航技术，持续研发语音交互技术，持续加强软硬件平台技术迭代能力，以及布局大模型。
关于大模型，杨鹏介绍，从今年3月份开始就已经在布局大模型能力的建设，但并不是要从零开始做，更多会选择在基座模型的基础上去做优化和训练工作。
杨鹏认为，大模型的应用会非常广泛，如何能够在这个基座模型的基础上做出符合自己应用要求的大模型能力出来，公司定了两个大方向:
第一是内部能力的搭建，必须要让GPT这块最强的能力成为我们全员办公的工具。第二，大模型要服务客户群体，客户对于大模型最大的诉求就是问答能力，问答能力所对应的最难的一个点就是知识库体系的构建。我们要在开源的基座模型之上搭建出自己的知识库大模型。
在谈到未来展望时，杨鹏表示，小笨智能并没有做大而全的C端市场，也没有做大而全的B端市场，公司致力于打造垂直领域有价值的机器人产品及解决方案。“让小笨智能机器人走进更多场景中，实现机器人协助人，机器人替代人，让企业服务更精准、更贴心。”
