6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院等承办的“算力创新发展高峰论坛”在京召开。会上，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”。
该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。特别在AI训练作业调度流程中，可实现跨资源池/跨架构/跨厂商的异构算力资源调度。目前，天翼云、华为云、阿里云等已接入该平台。
全国一体化算力算网调度平台在京发布
近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。
“‘算力创新发展高峰论坛’发布的全国一体化算力算网调度平台，旨在落地国家东数西算战略，通过“三跨四互联”解决算力可管可控可调度的问题。”中国电信科技委副主任、科技创新部总经理王桂荣介绍称。
据介绍，该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
特别在AI训练作业调度流程中，作业可在智算资源池上进行训练推理，在通用算力资源池部署，从而实现跨资源池/跨架构/跨厂商的异构算力资源调度，目前已接入天翼云、华为云、阿里云等。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁表示，为落实《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划》等政策文件，加快推动异构算力调度技术创新与业务推广，中国信通院联合中国电信推出该平台，综合集成网络情况+综合算力+算力调度“三位一体”的内容，为推动我国算力算网调度发展奠定基础。
同时，官方表示，东西部算力高效互补和协同联动的实现离不开算力调度。“全国一体化算力算网调度平台”的发布，不仅有利于贯彻落实国家“东数西算”工程要求，促进东部数字经济产业链向西部延伸拓展，同时将推动算力资源的精准配置和按需获取，有效降低算力能源消耗，助力区域协调发展和信息通信行业碳达峰、碳中和目标达成。
算力投入带动GDP增长
工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到 180 百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB 。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
2023 年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。
工信部部长金壮龙近日表示，要优化基础设施布局，加快推动新型信息基础设施体系化发展，提升5G、千兆光网覆盖深度广度，纵深推进电信普遍服务，加快算力基础设施发展，夯实数字经济发展新底座。
工信部信息技术发展司负责人王建伟指出，下一步，要加快推进全国一体化大数据中心体系建设，充分发挥国家算力枢纽节点和国家数据中心集群的作用，覆盖数据采集、存储、加工、分析等全生命周期。加快培育数据标注、清洗、聚合等大数据产业，深化企业数据管理国家标准贯标，从而提升企业数据管理能力和数据供给质量。依托各地数据的交易机构，积极探索数据流通交易的新业态、新模式，激活数据要素价值潜力，实现数据要素红利向产业发展势能的充分转化。
算力建设受到多地重视
近日，多地出台政策加强人工智能产业发展，其中，算力建设受到多地重视。
5月30日，北京市发布的《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》提出，到2025年，人工智能算力布局初步形成，算力芯片等基本实现自主可控；当前要提升算力资源统筹供给能力。按照集约高效原则，分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心。在人工智能产业聚集区新建或改建升级一批人工智能商业化算力中心，加强国产芯片部署应用，推动自主可控软硬件算力生态建设。
5月31日，深圳市委办公厅和市人民政府办公厅印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》要求，强化智能算力集群供给，整合深圳市算力资源，建设城市级算力统筹调度平台；打造大湾区智能算力枢纽，积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，与周边城市加强智能算力合作，谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台；联合香港企业、科研机构、高校等，打造深港人工智能算力赋能中心。
6月2日，上海自贸区临港新片区在智算大会上发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》提出，到2025年，临港新片区将形成以智算算力为主，基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系，总算力将超过5EFLOPS，人工智能算力占比达到80%，算力产业总体规模突破100亿元。此外，近期发布的《上海市推进算力资源统一调度指导意见》，也对人工智能公共算力服务平台建设提出了明确要求。
长城证券研报认为，AI算力需求景气向上，持续关注算力基础设施全产业链投资机会。基础设施方面，通信硬件设施最先受益，包括运营商为主的基础设施底座、承载算力的IDC(互联网数据中心)及上游配套设施、服务器、“东数西算”带来的骨干网建设需求等各环节。技术演进方面，基础设施的适度超前布局将进一步驱动对云计算、大数据、人工智能、边缘计算等新兴技术及算法的需求。下游应用方面，人工智能、工业互联网、车/物联网及AR/VR等应用场景的丰富和逐渐成熟落地，将进一步拉动数字基础设施需求的提升，并加快相关布局和建设。
东海证券研报也指出，大模型催生算力需求，AI产业需求持续爆发。国内外科技巨头争相投入AI大模型领域，大模型的训练和推理需要大量的高算力芯片作为支撑。服务器芯片是AI算力之源，其需求量在大模型带动下爆发式增长，随着国内外科技企业持续对AI大模型领域的投入，AI产业相关的芯片产业链将有望迎来快速发展。
校对:李凌锋
